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<html><head><style type="text/css"><!--

blockquote, dl, ul, ol, li { padding-top: 0 ; padding-bottom: 0 }

 --></style><title>solving the Rubik's Cube with a robot

hand</title></head><body>

<div>We've trained a pair of neural networks to solve the Rubik's

Cube with a human-like robot hand. The neural networks are trained

entirely in simulation, using the same reinforcement learning code as

OpenAI Five paired with a new technique called Automatic Domain

Randomization (ADR). The system can handle situations it never saw

during training, such as being prodded by a stuffed giraffe. This

shows that reinforcement learning isn't just a tool for virtual

tasks, but can solve physical-world problems requiring unprecedented

dexterity.</div>

<div><br></div>

<div>https://openai.com/blog/solving-rubiks-cube/</div>

<div><br></div>

</body>

</html>