
<!doctype html public "-//W3C//DTD W3 HTML//EN">

<html><head><style type="text/css"><!--

blockquote, dl, ul, ol, li { padding-top: 0 ; padding-bottom: 0 }

 --></style><title>AI</title></head><body>

<div><font size="+1" color="#000000">A Freiburgi Egyetem kutatói

több Ataritól származó retrójátékra is

“ráeresztették" az AI modult, azonban a lassan 30 éves múltú

Q*bertnél szokatlan dolgot tapasztaltak: az általuk gondozott AI

egyfel‘l elsajátította a játék fontosabb szabályait,

id‘vel pedig kiismerte annak gyenge pontjait is. És ez még semmi,

a nemrég publikált tanulmányuk szerint a mesterséges

intelligencia ezután fogta magát és az ember által alkotott

program hibás részéb‘l kinyert adatok alapján

“elkészítette" saját, nyer‘ stratégiáját. A német AI ezt

követ‘en a kutatók számára értelmezhetetlen lépéseket

használva sorra állította fel az újabb, játékon belüli

rekordokat, mígnem az elképzelhetetlennek tžn‘ egymilliós

ponthatárig el nem jutott. Bár ilyen értelmezésben

csalásról van szó, az evolúciós algoritmusok kategóriájába

ill‘ fejlesztés hatalmas el‘relépésr‘l tanúskodik:

nemcsak detektálta a játék készít‘i el‘tt eddig

ismeretlen hibát, képes volt megérteni és megtanulni, hogyan

tudja azt saját el‘nyére fordítani.</font></div>

<div

>http://hvg.hu/tudomany/20180302_mesterseges_intelligencia_videojatek<span

></span>_csalas_gepi_tanulas_q_bert</div>

<div><br></div>

<div><br></div>

<div><b>Canonical ES finds a bug in Qbert</b> (Full)</div>

<div>https://www.youtube.com/watch?v=meE5aaRJ0Zs</div>

<div>Agent finds a bug in the game and exploits it to gather huge

amount of points.</div>

</body>

</html>